企業的顧客服務也能透過「機器學習」改善!Google先前在舊金山召開全球雲端用戶大會《2017 Google Cloud Next》,舉辦了一場工作坊指導如何運用Google雲端平台的「機器學習」工具改進客戶服務。

自然語言處理或情緒分析等「機器學習」工具能從歷史數據裡擷取特定資訊,協助企業更快速、精準地為顧客解決問題。當一個公司把每名用戶的交流歷史整合到客服中,這些數據就可以讓顧客體驗到定製化的個人服務。

福特汽車利用Google的機器學習引擎「預測API (Prediction API)」開發智慧型汽車。從2011年宣告合作至今,已創下傲人成績,在油電混合動力科技及自動駕駛車市場取得領先地位。

機器學習近年成為全球熱門的新聞話題,愈來愈多企業砸重金投資,但有達成成效嗎?美國權威雜誌《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review) 和Google Cloud 近日公布「企業引進機器學習大調查」,發現很多企業還在摸索、學習階段,而在早期投入機器學習的「先驅企業」已經看到了可觀的投資回報。

創業是一連串活動所產生的結果,中間過程不斷深思、考量。記得湯明哲教授在課堂上所說:「策略終局,順應時勢,提早佈局。」如果可以預見同一條道路的「終局」,就應該在事情還沒有發生時採取動作來因應。

CloudMile, Google Cloud Platform’s (GCP) sole strategic premier service partner in Asia, hosted a ribbon-cutting ceremony to mark the Taiwanese startup’s official opening at its Taipei headquarters today.

Machine Learning 在生活中應用無所不在,像Netflix、Spotify精準地推薦使用者的影片或音樂,都是 Machine Learning 的成果。而未來Machine Learning 的運用更是不可避免的趨勢,想知道自己的產業能否透過雲端資源以及 Machine Learning 向上成長或是創造更高價值?