繼上個月 Google News 改為卡片式瀏覽後,Google 這次連最經典的搜尋頁面都要改版啦!自Google 創立以來,首頁一直都只有一條簡簡單單的搜尋框,20多年來始終如一。這次為了更貼近使用者的習慣,Google 決定主動出擊,未來在搜尋引擎下方將會設置個人化新聞牆,以個別使用者曾經搜尋過的關鍵字作為基礎,主動推薦你可能感興趣的新聞。

  其實可以簡單的理解成將手機的所有功能都上到網路,VoLTE 讓 Project Fi 手機的通話不會因為要切換至蜂巢系統而中斷,盡可能讓所有的對話通訊都可以在網路上完成,或在網路覆蓋狀況不佳的時候,無縫切換回蜂巢行動網路。

        AI 相關事務已然成為最火紅的話題,新聞不時可看到技術又推陳出新、又有新的應用場景。從一戰成名的 Google AlphaGo,到 Uber 的自動駕駛技術,加上各家五花八門的AI 語音助理像是 Apple 的 Siri、Google Assistant、Amazon Alexa,越來越智慧,與生活的連結程度越來越高,無不讓人覺得人工智慧時代就快來了。

近期 Google 在訓練機器深度學習圖像資訊上頗有進展,先是前陣子可以離線辨識圖片內容的的 TensorFlow Lite,這半個月來,曾開發 Alpha Go 的人工智慧實驗室 DeepMind 發佈了最新技術「Creatism」,由電腦自動提升 Google 街景圖片的素質,將其轉化為合格、甚至是專業的的攝影作品。

  五月中旬,Google在I/O開發者大會上宣布,未來的科技趨勢將從「Mobile First」轉為「AI First」。人工智慧的強勢發展正在取代行動裝置,如同當時Mobile在PC為主的年代造成衝擊,AI也開始為我們的生活帶來改變。

        在人工智慧盛行的現代,越來越多人擔心自己的工作在不遠的將來會被機器人取代。近日Google在「新聞產製機器人」不遺餘力,並在《英國報紙聯合社》(The Press Association, PA)的相關計畫中挹注了約70多萬歐元(近新台幣2500萬元)。PA的新聞機器人每個月可以目前自動產製3萬則地方新聞 ,預計將在2018年正式上線。

  智慧居家、智慧助理、智慧生活。日益成熟的人工智慧技術帶給人們越來越便利的生活,許多小細節都可以因為這項新技術而有意想不到的改變與進步,當 Google 將旗下的個人智慧助理「Google Asiistant」裝載到用戶端裝置,又能為使用者的生活增加多少便利性呢?本篇將為讀者介紹其中兩項應用,分別為去年九月推出的「Google Allo」以及今年主打的「Google Home」。

向來標榜以人工智慧為優先的 Google,提供了大小企業一個新的招聘人員的方式──「Hire」。Google Hire 結合 G Suite,可以在 Google 的平台上管理公司的職缺,接收各個管道來的求職信,並且整理安排完整的個別面試時間,最後可以有效率的篩選出心儀的人選,透過 G Suite 可以和 Gmail 以及 Google Calendar 相互整合,於是使用 Hire 就可以向求職者送出電子郵件,也能夠共同規劃面試時間,其他的面試資訊也能夠即時回饋到 Google Sheets 上,讓招募流程可以更加流暢且線上化。

  繼觸控式螢幕取代滑鼠鍵盤後,可穿戴裝置與人工智慧(Artificial Intelligent, AI)的結合,又延伸出了一全新的互動模式。這樣的應用已漸漸擴展到我們的生活之中,生物認證技術在可穿戴裝置上可以成為更便捷的行動支付;健康監測系統透過蒐集我們的體重、血壓和心律等等,可以有效檢視患者的護理狀態、提升醫患關係,甚至相對偏遠地方的醫療需求也能夠被滿足。

        近期大家會發現,在 Google 填寫表單或臉書身份認證時,CAPTCHA 驗證方式變得越來越多元,文末將補充精彩的演進史。其中最常出現的就是以上的圖片辨識九宮格,要使用者指認出不同圖片中的物件,而這個功能其實就是TensorFlow 應用之一。

        前年Google發佈了TensorFlow物件辨識API,讓開發者更容易在同一張圖片中辨識及定位多個不同物件。TensorFlow目前採開放架構設計,並開源提供開發者取用,希望能提升物件、人臉或影像品質等深度學習的速率與準確度。