Entries by CloudMile Team

大數據時代如何做好行銷:機器學習來幫你!

隨著數位行銷而來的是各式各樣的海量資料,從各種來源、各種管道,這些資料不僅精確,更是相當多元;但如此龐雜的資料,這麼多的維度(變因),不要說靠人的直覺,就算是依靠使用多年的行銷模型也沒有辦法好好利用這麼多維度的資訊。
此時機器學習(Machine Learning)便是最適合解決這類問題的方法,其特性很適合將大量資料輸入後,讓電腦自行嘗試演算法找出其中的規律性,進而做到分類分群、預測結果等效果。

2017 Google Cloud OnBoard 雲端大會

9月28日和29日兩天,在台北國際會議中心,Google Cloud舉辦了今年第二場的雲端大會。今年最特別的是在台北場結束後不到一週的時間內,Google在亞太區的合作夥伴CloudMile就將整場活動搬至中台灣,看準台中的科技潛力,選擇在逢甲大學於本週二(10月3日)也舉行了一場Google Cloud Onboard雲端大會。

摩爾定律過時了!搶食AI大餅,NVIDIA發下豪語:GPU 將取代 CPU

NVIDIA 創辦人暨CEO 黃仁勳也在 NVIDIA GPU技術高峰會上,正式發表了「 TensorRT 3 神經網路推理加速器」這項技術。官方表示,TensorRT 3 能大幅改善處理器性能,降低從雲端到終端人工智慧裝置的中推理的浪費,相較於最快的 CPU,它在圖像分類中能帶來40倍的吞吐量,時間延遲在 7ms內,在語言翻譯方面更可以快到 140 倍,可說 TensorRT 3 是在 Volta GPU 實現最高效推理性能的關鍵。

文章裡大有玄機?GOOGLE CLOUD NATURAL LANGUAGE API 幫您讀遍字裡行間的小秘密!

透過驅動 Google 搜尋引擎和 Google 語音助理的機器學習引擎,Natural Language API 能快速將文章分為超過 700 種以上的主題,凡舉新聞、科技、娛樂等內容通通難不倒它;更厲害的是,它還能偵測文字的情緒分數,輕輕鬆鬆就能結合其他 API 來觀察自己的產品在市面上的評價是正面還是負面!快來看看它有哪些功能吧!

【活動】Google Cloud Ad Tech Seminar 當廣告遇上科技

活動邀請到Google Cloud 的 Customer Engineer Lead, Harry 和 CloudMile 的技術總監 Jonathon,來為大家介紹 google Cloud 在廣告產業上可以提供什麼樣的有效幫助,在分享應用趨勢之外,也透過實際案例詳細的說明關於機器學習、大數據分析如何轉換成有價值的資訊。

用基礎雲端概念來了解 GCP 的好

從個人電腦、智慧型手機到網際網路的興起,雲端運算是目前科技業最有成長價值的一塊,各大公司都相當看好全球的雲端產值,從 Google、微軟、Amazon 或是 IBM 等國際大企業,到國內的鴻海、廣達等企業都正在積極搶進雲端市場。可是到底什麼是雲端運算(Cloud Computing)? 什麼又是雲端?本篇帶你從基礎雲端架構去認識,GCP的好不用說,你就可以知道。

【趨勢】臉部偵測技術當道 將微表情量化為大數據

電影《決勝21點》中,高級賭場購入一套要價不斐的高科技人臉偵測系統,用來偵測慣出老千的賭客長相。距離那部電影九年後的現在,靠著Google Cloud Vision 雲視覺 API,影像偵測辨識人臉表情的技術越來越精準,再搭配之前曾介紹的TensorFlow 來判別圖片中的人物或分類物件,臉部辨識已經不再是難事了。

[ 動手玩系列 #2 ] TensorFlow 帶你無師自通成為植物學家!

啤酒、紅酒畢竟是人類一眼就可以分辨的東西,好像還不能夠完全顯示出 TensorFlow( Machine Learning Engine)的強大,來看看今天我們要用什麼 data 玩轉 TensorFlow 吧!!
我們知道不是每個人手邊都有現成整理好的資料可以試玩,但資料都幫你準備好了,能不玩一下 TensorFlow 嗎!本篇手把手教讀者運用TenserFlow 官方提供的資料,初探這個目前最熱們的機器學習引擎,一起來無師自通成為植物學家吧!

真的假的?Google Drive 桌面版要退役了?

從上週開始,Google Drive要「退役」的消息如燎原大火燒開來,大家都在擔心,Google Drive要終止服務的話,之後要用什麼雲端硬碟?
先別急著找下個替代品,要退役的不是Google Drive,而是「電腦桌面版」應用程式啦!Google宣布自2018年3月12日起將完全終止此項服務,改由今年7月全新發佈的「Backup & Sync」取而代之,手機版則完全不受影響。

為什麼機器學習會夯翻天?你真的了解它的運作方式嗎?

機器學習的話題紅透半邊天,不只是未來趨勢,更是錢潮所在,不管你是不是科技人,大家莫不在學習這個新技術,加強服務內容、改善工作流程都適用。現在大家常用的 Facebook Messenger 聊天機器人、Pinterest、Twitter 時間軸和最大宗的Google 都在利用機器學習提升服務品質。要成為下一個科技巨擘,快來搶下機器學習這塊大餅吧。

相片浮水印去不掉?Google人工智慧已經學會自動移除水印了!

Google研究人員表示,如果要從單張影像去自動移除浮水印,難度極高,但因為同一個圖庫通常會用一樣的方式添加浮水印到所有照片上,利用這種一致性,機器可以自動推斷浮水印的圖案,並藉此還原原始高清版的圖片。
Google表示,他們研究的立場是為了了解人工智慧能夠如何完整去除浮水印,知己知彼,才能避免有心人士透過類似手法取得受版權保護的相片,並奠基於此技術上,為照片加上更完整的保護機制。

Google 率先推出優先度分級,Premium Tier 給你最高等級優先權

Google Cloud Platform 的標準級服務就已經足以匹敵其他公有雲服務了!不用說,優先級服務當然有它厲害的地方,走專線的速度硬是比標準級快了大概 1.7 倍(數據來自官方實測);但誰說所有類型的服務都非得快如閃電又穩如泰山呢?Google 全新提供了這樣的網路優先度分級設定,把決定權真正交給使用者,讓客戶能依照自己服務的屬性去挑選符合的模式。