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AI 時代來臨,台灣企業準備好了嗎?

2017年,人工智慧掀起一股熱潮,有人稱之為台灣 AI 元年,從傳統產業、物聯網、移動互聯網、軟體開發商、零售商到服務業等,無不想擠入人工智慧的行列,怕的就是趕不上趨勢而被淘汰。

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比你更快了解你!MilePredict 推薦引擎幫你搞懂客戶的心

大家在逛網購的時候,一定都有看過「你可能還喜歡的商品……」、「其他人還看了這些……」的產品推薦欄目,不只可以幫你更快找到最需要的產品,也可以快速比較類似商品的規格和價位,對消費者來說是一個很實用的小功能。而對數位行銷們來說,根據這些運算,搭配上Google Analytics 或其他網頁分析工具,還可以讓企業更了解顧客的使用習慣、產品偏好等等,一舉數得。

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數位廣告大轉型、爬上雲端成為主流

廣告幾乎是無所不在的充斥著你我的生活,走在路上隨處可以看到的招牌文宣、網路頁面上下左右不時彈出的相關連結,或甚至是抬頭看報紙低頭滑手機都會有人推薦你買東西,這樣一個資訊爆炸的時代,你知道要怎麼樣成為一個吸睛的好廣告嗎?廣告商要懂GCP雲端,消費者更要學會把關!

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行銷人此生不能沒有你!數位廣告雙神器:Google Analytics and BigQuery

只要是做過數位廣告、社群行銷或電商等工作的人,肯定都用過或聽過 Google Analytics 和 BigQuery 這兩個工具,想在 Google Cloud Platform 上進行資料的蒐集、整合與分析,可是萬萬不能沒有這些好工具!但你對 BigQuery 了解幾分呢?你知道要如何用 BigQuery 加強你的 Google Analytics 嗎?

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大數據時代如何做好行銷:機器學習來幫你!

隨著數位行銷而來的是各式各樣的海量資料,從各種來源、各種管道,這些資料不僅精確,更是相當多元;但如此龐雜的資料,這麼多的維度(變因),不要說靠人的直覺,就算是依靠使用多年的行銷模型也沒有辦法好好利用這麼多維度的資訊。
此時機器學習(Machine Learning)便是最適合解決這類問題的方法,其特性很適合將大量資料輸入後,讓電腦自行嘗試演算法找出其中的規律性,進而做到分類分群、預測結果等效果。

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文章裡大有玄機?GOOGLE CLOUD NATURAL LANGUAGE API 幫您讀遍字裡行間的小秘密!

透過驅動 Google 搜尋引擎和 Google 語音助理的機器學習引擎,Natural Language API 能快速將文章分為超過 700 種以上的主題,凡舉新聞、科技、娛樂等內容通通難不倒它;更厲害的是,它還能偵測文字的情緒分數,輕輕鬆鬆就能結合其他 API 來觀察自己的產品在市面上的評價是正面還是負面!快來看看它有哪些功能吧!

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【活動】Google Cloud Ad Tech Seminar 當廣告遇上科技

活動邀請到Google Cloud 的 Customer Engineer Lead, Harry 和 CloudMile 的技術總監 Jonathon,來為大家介紹 google Cloud 在廣告產業上可以提供什麼樣的有效幫助,在分享應用趨勢之外,也透過實際案例詳細的說明關於機器學習、大數據分析如何轉換成有價值的資訊。

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【趨勢】臉部偵測技術當道 將微表情量化為大數據

電影《決勝21點》中,高級賭場購入一套要價不斐的高科技人臉偵測系統,用來偵測慣出老千的賭客長相。距離那部電影九年後的現在,靠著Google Cloud Vision 雲視覺 API,影像偵測辨識人臉表情的技術越來越精準,再搭配之前曾介紹的TensorFlow 來判別圖片中的人物或分類物件,臉部辨識已經不再是難事了。

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[ 動手玩系列 #2 ] TensorFlow 帶你無師自通成為植物學家!

啤酒、紅酒畢竟是人類一眼就可以分辨的東西,好像還不能夠完全顯示出 TensorFlow( Machine Learning Engine)的強大,來看看今天我們要用什麼 data 玩轉 TensorFlow 吧!!
我們知道不是每個人手邊都有現成整理好的資料可以試玩,但資料都幫你準備好了,能不玩一下 TensorFlow 嗎!本篇手把手教讀者運用TenserFlow 官方提供的資料,初探這個目前最熱們的機器學習引擎,一起來無師自通成為植物學家吧!

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為什麼機器學習會夯翻天?你真的了解它的運作方式嗎?

機器學習的話題紅透半邊天,不只是未來趨勢,更是錢潮所在,不管你是不是科技人,大家莫不在學習這個新技術,加強服務內容、改善工作流程都適用。現在大家常用的 Facebook Messenger 聊天機器人、Pinterest、Twitter 時間軸和最大宗的Google 都在利用機器學習提升服務品質。要成為下一個科技巨擘,快來搶下機器學習這塊大餅吧。