讓AI來預防激進暴力影片 YouTube:效率是人工的兩倍!

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Google 為維護並推進科技倫理而推出的「Google PAIR(People + AI Research)」自七月正式發布後,已逐漸落實在旗下各平台。YouTube 上的影片良莠不齊,其中更有許多暴力、激進的內容,為防止這些內容在網路上散播,YouTube 讓 AI 機器利用深度學習與真人審查員共同合作,協助淨化平台上的不良內容。

【斯賓賽的雲端旅程】當機械遇上 雲端及人工智慧

智慧機械在台灣產業發展中盛行已久,物聯網掀起的工業4.0概念,以網際網路為核心,應用於實體工廠,虛實整合成智能工廠與智能生產的信息網絡,以數據分析為基礎的先進製造。不過近年來,雲端及人工智慧成為科技發展浪潮,許多行業及領域皆積極想搭上這波潮流,再創另一高峰。

動手玩玩 Google Cloud Vision API

我們之前曾經提過 Google Cloud Vision API(雲視覺API)在 YouTube 影片、空拍機影片的應用,透過此 API 能從圖片之中擷取內容的特徵,例如照片中出現的物體、是否有人臉等等。 其實, Cloud Vision API 可說是用來「理解」圖片內容的工具,就如同語音方面使用 Cloud Natural Language API 來「理解」字句中的意義一樣。我們今天就來看看 Cloud Vision API 能「看懂」哪些特徵吧!

Google Hire 讓求職招聘更加便利

向來標榜以人工智慧為優先的 Google,提供了大小企業一個新的招聘人員的方式──「Hire」。Google Hire 結合 G Suite,可以在 Google 的平台上管理公司的職缺,接收各個管道來的求職信,並且整理安排完整的個別面試時間,最後可以有效率的篩選出心儀的人選,透過 G Suite 可以和 Gmail 以及 Google Calendar 相互整合,於是使用 Hire 就可以向求職者送出電子郵件,也能夠共同規劃面試時間,其他的面試資訊也能夠即時回饋到 Google Sheets 上,讓招募流程可以更加流暢且線上化。

Google 機器學習系統 TensorFlow Lite 離線辨識圖片效率大增

        近期大家會發現,在 Google 填寫表單或臉書身份認證時,CAPTCHA 驗證方式變得越來越多元,文末將補充精彩的演進史。其中最常出現的就是以上的圖片辨識九宮格,要使用者指認出不同圖片中的物件,而這個功能其實就是TensorFlow 應用之一。         前年Google發佈了TensorFlow物件辨識API,讓開發者更容易在同一張圖片中辨識及定位多個不同物件。TensorFlow目前採開放架構設計,並開源提供開發者取用,希望能提升物件、人臉或影像品質等深度學習的速率與準確度。