Google Hire 讓求職招聘更加便利

向來標榜以人工智慧為優先的 Google,提供了大小企業一個新的招聘人員的方式──「Hire」。Google Hire 結合 G Suite,可以在 Google 的平台上管理公司的職缺,接收各個管道來的求職信,並且整理安排完整的個別面試時間,最後可以有效率的篩選出心儀的人選,透過 G Suite 可以和 Gmail 以及 Google Calendar 相互整合,於是使用 Hire 就可以向求職者送出電子郵件,也能夠共同規劃面試時間,其他的面試資訊也能夠即時回饋到 Google Sheets 上,讓招募流程可以更加流暢且線上化。

Google 機器學習系統 TensorFlow Lite 離線辨識圖片效率大增

        近期大家會發現,在 Google 填寫表單或臉書身份認證時,CAPTCHA 驗證方式變得越來越多元,文末將補充精彩的演進史。其中最常出現的就是以上的圖片辨識九宮格,要使用者指認出不同圖片中的物件,而這個功能其實就是TensorFlow 應用之一。         前年Google發佈了TensorFlow物件辨識API,讓開發者更容易在同一張圖片中辨識及定位多個不同物件。TensorFlow目前採開放架構設計,並開源提供開發者取用,希望能提升物件、人臉或影像品質等深度學習的速率與準確度。

智能語音應用利器:Google Speech API

自嬰孩時期開始,語言就是人類最自然的溝通方式,這就無怪乎各大廠商都爭相研究如何透過語音做人機互動了。最近語音互動可說是來到一個新高峰,從幾年前開始慢慢發展的 Siri、Google Assistant 等語音助手,到正火紅的 Google Home、Apple HomePod、Amazon Alexa 等等智能家居的全方位控制中心,其中最核心的能力就是—聽懂使用者在說什麼。

機器學習為谷歌Hangouts、G Suite添翼

       Google 對人工智慧的重視與大力投資,真是造福了上班族!本文將向讀者介紹近期 Google 如何讓企業協同與生產力工具 G Suite(包含 Google Docs, Sheets, Drive, Calendar, Hangouts 等產品)變得更「智慧」,增加了哪些功能幫助上班族事半功倍!

G Suite 進化論 - 看 Google 如何透過「機器學習」提升生產力

 上班族有福了! Google 為旗下的辦公室生產力工具 G Suite 改頭換面、導入機器學習,幫助人們大大提升工作效率。 根據 Google 在 2015 年做的一項研究,上班族平均只會利用 5% 的時間去思考下一個重大方向或創意發想。大部份時間卻往往耗費在調整文件、追蹤進度、研究分析等繁雜的工作事項上。他們發現,這就是機器學習可以改善的問題。

「 Google 翻譯 」導入機器學習技術,翻譯小姐戰力再提升!

Google 翻譯的精準度一直遭人詬病,但最近使用有沒有發現效率倍增? Google 去年悄悄將翻譯系統大幅度革新,導入人工智慧學習技術來強化 Google Translate 的翻譯能力。
社群媒體巨擘臉書(Facebook)日前在加州舉辦一年一度的開發者大會F8,揭露旗下團隊開發的「腦機語言文本介面」(brain-computer speech-to-text interface)。這個秘密研發部門的目標,是讓使用者能把他們的思緒轉換為文字,直接鍵入電腦或「透過皮膚說話」。

【趨勢】臉書未來獲利關鍵:機器智能

社群媒體巨擘臉書(Facebook)日前在加州舉辦一年一度的開發者大會F8,揭露旗下團隊開發的「腦機語言文本介面」(brain-computer speech-to-text interface)。這個秘密研發部門的目標,是讓使用者能把他們的思緒轉換為文字,直接鍵入電腦或「透過皮膚說話」。

Google Home聲音識別大升級!一機可供6人使用

        智慧語音助理Google Home 在三月時,因為向用戶報告當日概況時,推播電影《美女與野獸》上映的商業廣告,而引發爭議。不過Google回應,這並非廣告,而是「適時內容」的推薦,同時已從Google Home移除了大約15秒的爭議音訊。