自嬰孩時期開始,語言就是人類最自然的溝通方式,這就無怪乎各大廠商都爭相研究如何透過語音做人機互動了。最近語音互動可說是來到一個新高峰,從幾年前開始慢慢發展的 Siri、Google Assistant 等語音助手,到正火紅的 Google Home、Apple HomePod、Amazon Alexa 等等智能家居的全方位控制中心,其中最核心的能力就是—聽懂使用者在說什麼。

       Google 對人工智慧的重視與大力投資,真是造福了上班族!本文將向讀者介紹近期 Google 如何讓企業協同與生產力工具 G Suite(包含 Google Docs, Sheets, Drive, Calendar, Hangouts 等產品)變得更「智慧」,增加了哪些功能幫助上班族事半功倍!

 上班族有福了! Google 為旗下的辦公室生產力工具 G Suite 改頭換面、導入機器學習,幫助人們大大提升工作效率。

根據 Google 在 2015 年做的一項研究,上班族平均只會利用 5% 的時間去思考下一個重大方向或創意發想。大部份時間卻往往耗費在調整文件、追蹤進度、研究分析等繁雜的工作事項上。他們發現,這就是機器學習可以改善的問題。

Google 翻譯的精準度一直遭人詬病,但最近使用有沒有發現效率倍增? Google 去年悄悄將翻譯系統大幅度革新,導入人工智慧學習技術來強化 Google Translate 的翻譯能力。

社群媒體巨擘臉書(Facebook)日前在加州舉辦一年一度的開發者大會F8,揭露旗下團隊開發的「腦機語言文本介面」(brain-computer speech-to-text interface)。這個秘密研發部門的目標,是讓使用者能把他們的思緒轉換為文字,直接鍵入電腦或「透過皮膚說話」。

        智慧語音助理Google Home 在三月時,因為向用戶報告當日概況時,推播電影《美女與野獸》上映的商業廣告,而引發爭議。不過Google回應,這並非廣告,而是「適時內容」的推薦,同時已從Google Home移除了大約15秒的爭議音訊。

Lumos是臉書 (Facebook) 基於內部的人工智慧技術發展出來的影像與圖片識別技術,透過數十億張照片當作練習素材,不斷訓練應用的識別精準度。Lumos不但能辨認出照片中的人物,還能進一步判別照片裡的人物是在走動、跑步、跳舞還是彈奏樂器?更重要的是:它具備強大的圖片搜尋的功能。

谷歌最重要的雲端盛會Google Next上,史丹佛AI專家李飛飛向與會者展示了一項驚人的新應用,讓全場響起如雷掌聲。這個利用Youtube大量影片庫訓練出來的「雲端影音智慧應用程式介面」(Cloud Video Intelligence API),是Google雲端團隊一項歷史性的科技突破。

Cloud-computing is getting replaced by cloud systems integrated with big data. Though the mode of sharing computing resources is still profitable, machine learning has become the new battlefield.

企業的顧客服務也能透過「機器學習」改善!Google先前在舊金山召開全球雲端用戶大會《2017 Google Cloud Next》,舉辦了一場工作坊指導如何運用Google雲端平台的「機器學習」工具改進客戶服務。

自然語言處理或情緒分析等「機器學習」工具能從歷史數據裡擷取特定資訊,協助企業更快速、精準地為顧客解決問題。當一個公司把每名用戶的交流歷史整合到客服中,這些數據就可以讓顧客體驗到定製化的個人服務。