Google hosted a media gathering about Machine Learning today to share topics related to cloud applications. HerMin Textile was invited to share how Google Cloud services are helping the company to transform and increase productivity and competitiveness in the market.

這次介紹的 Google API 主要依從人類基礎的四種能力:聽說讀寫衍伸而成,以下將介紹 Vision API、Speech API、Translation API、Natural Language API、Video Intelligence API。

電影《決勝21點》中,高級賭場購入一套要價不斐的高科技人臉偵測系統,用來偵測慣出老千的賭客長相。距離那部電影九年後的現在,靠著Google Cloud Vision 雲視覺 API,影像偵測辨識人臉表情的技術越來越精準,再搭配之前曾介紹的TensorFlow 來判別圖片中的人物或分類物件,臉部辨識已經不再是難事了。

啤酒、紅酒畢竟是人類一眼就可以分辨的東西,好像還不能夠完全顯示出 TensorFlow( Machine Learning Engine)的強大,來看看今天我們要用什麼 data 玩轉 TensorFlow 吧!!
我們知道不是每個人手邊都有現成整理好的資料可以試玩,但資料都幫你準備好了,能不玩一下 TensorFlow 嗎!本篇手把手教讀者運用TenserFlow 官方提供的資料,初探這個目前最熱們的機器學習引擎,一起來無師自通成為植物學家吧!

  上週四與週五一連兩天,CloudMile 和 StarRocket 在三創的十一樓創新基地,舉辦了一場「TensorFlow」的學習講座,讓對機器學習有興趣的朋友能夠在現場一起動手操作,藉由這個機會深入了解現在最夯的機器學習軟體庫。在第二天由 CloudMile IT 總監 Jonathan 實際帶大家進行 lab 之前,CloudMile 的 COO James 和 CTO 郭博士在第一天下午也先為我們完整介紹了 Google Cloud Platform(GCP)和相關的背景知識,接著就來告訴大家究竟什麼是TensorFlow,以及當天的講座精華。

Google 為維護並推進科技倫理而推出的「Google PAIR(People + AI Research)」自七月正式發布後,已逐漸落實在旗下各平台。YouTube 上的影片良莠不齊,其中更有許多暴力、激進的內容,為防止這些內容在網路上散播,YouTube 讓 AI 機器利用深度學習與真人審查員共同合作,協助淨化平台上的不良內容。

智慧機械在台灣產業發展中盛行已久,物聯網掀起的工業4.0概念,以網際網路為核心,應用於實體工廠,虛實整合成智能工廠與智能生產的信息網絡,以數據分析為基礎的先進製造。不過近年來,雲端及人工智慧成為科技發展浪潮,許多行業及領域皆積極想搭上這波潮流,再創另一高峰。

我們之前曾經提過 Google Cloud Vision API(雲視覺API)在 YouTube 影片、空拍機影片的應用,透過此 API 能從圖片之中擷取內容的特徵,例如照片中出現的物體、是否有人臉等等。

其實, Cloud Vision API 可說是用來「理解」圖片內容的工具,就如同語音方面使用 Cloud Natural Language API 來「理解」字句中的意義一樣。我們今天就來看看 Cloud Vision API 能「看懂」哪些特徵吧!

近期 Google 在訓練機器深度學習圖像資訊上頗有進展,先是前陣子可以離線辨識圖片內容的的 TensorFlow Lite,這半個月來,曾開發 Alpha Go 的人工智慧實驗室 DeepMind 發佈了最新技術「Creatism」,由電腦自動提升 Google 街景圖片的素質,將其轉化為合格、甚至是專業的的攝影作品。

        近期大家會發現,在 Google 填寫表單或臉書身份認證時,CAPTCHA 驗證方式變得越來越多元,文末將補充精彩的演進史。其中最常出現的就是以上的圖片辨識九宮格,要使用者指認出不同圖片中的物件,而這個功能其實就是TensorFlow 應用之一。

        前年Google發佈了TensorFlow物件辨識API,讓開發者更容易在同一張圖片中辨識及定位多個不同物件。TensorFlow目前採開放架構設計,並開源提供開發者取用,希望能提升物件、人臉或影像品質等深度學習的速率與準確度。