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數位廣告大轉型、爬上雲端成為主流

廣告幾乎是無所不在的充斥著你我的生活,走在路上隨處可以看到的招牌文宣、網路頁面上下左右不時彈出的相關連結,或甚至是抬頭看報紙低頭滑手機都會有人推薦你買東西,這樣一個資訊爆炸的時代,你知道要怎麼樣成為一個吸睛的好廣告嗎?廣告商要懂GCP雲端,消費者更要學會把關!

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大數據時代如何做好行銷:機器學習來幫你!

隨著數位行銷而來的是各式各樣的海量資料,從各種來源、各種管道,這些資料不僅精確,更是相當多元;但如此龐雜的資料,這麼多的維度(變因),不要說靠人的直覺,就算是依靠使用多年的行銷模型也沒有辦法好好利用這麼多維度的資訊。
此時機器學習(Machine Learning)便是最適合解決這類問題的方法,其特性很適合將大量資料輸入後,讓電腦自行嘗試演算法找出其中的規律性,進而做到分類分群、預測結果等效果。

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摩爾定律過時了!搶食AI大餅,NVIDIA發下豪語:GPU 將取代 CPU

NVIDIA 創辦人暨CEO 黃仁勳也在 NVIDIA GPU技術高峰會上,正式發表了「 TensorRT 3 神經網路推理加速器」這項技術。官方表示,TensorRT 3 能大幅改善處理器性能,降低從雲端到終端人工智慧裝置的中推理的浪費,相較於最快的 CPU,它在圖像分類中能帶來40倍的吞吐量,時間延遲在 7ms內,在語言翻譯方面更可以快到 140 倍,可說 TensorRT 3 是在 Volta GPU 實現最高效推理性能的關鍵。

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文章裡大有玄機?GOOGLE CLOUD NATURAL LANGUAGE API 幫您讀遍字裡行間的小秘密!

透過驅動 Google 搜尋引擎和 Google 語音助理的機器學習引擎,Natural Language API 能快速將文章分為超過 700 種以上的主題,凡舉新聞、科技、娛樂等內容通通難不倒它;更厲害的是,它還能偵測文字的情緒分數,輕輕鬆鬆就能結合其他 API 來觀察自己的產品在市面上的評價是正面還是負面!快來看看它有哪些功能吧!

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【活動】Google Cloud Ad Tech Seminar 當廣告遇上科技

活動邀請到Google Cloud 的 Customer Engineer Lead, Harry 和 CloudMile 的技術總監 Jonathon,來為大家介紹 google Cloud 在廣告產業上可以提供什麼樣的有效幫助,在分享應用趨勢之外,也透過實際案例詳細的說明關於機器學習、大數據分析如何轉換成有價值的資訊。

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用基礎雲端概念來了解 GCP 的好

從個人電腦、智慧型手機到網際網路的興起,雲端運算是目前科技業最有成長價值的一塊,各大公司都相當看好全球的雲端產值,從 Google、微軟、Amazon 或是 IBM 等國際大企業,到國內的鴻海、廣達等企業都正在積極搶進雲端市場。可是到底什麼是雲端運算(Cloud Computing)? 什麼又是雲端?本篇帶你從基礎雲端架構去認識,GCP的好不用說,你就可以知道。

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【趨勢】臉部偵測技術當道 將微表情量化為大數據

電影《決勝21點》中,高級賭場購入一套要價不斐的高科技人臉偵測系統,用來偵測慣出老千的賭客長相。距離那部電影九年後的現在,靠著Google Cloud Vision 雲視覺 API,影像偵測辨識人臉表情的技術越來越精準,再搭配之前曾介紹的TensorFlow 來判別圖片中的人物或分類物件,臉部辨識已經不再是難事了。

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不再騙很大 Google Search 推影片六秒預覽

你是不是也曾看到精美的預覽圖點進影片,結果發現影片完全「騙很大」,或完全不是你需要看的資訊呢?搜尋引擎扛霸子決定來解決大家的困擾啦!繼 youtube 推出三秒預覽功能後,Google於官方部落格 宣布推出新功能,讓你在使用手機的 Google APP 或 Google Chrome 搜尋時影片會自動出現6秒的預覽,讓你更能精準、省時的找到你想要的資訊,不用再當被騙點閱率的冤大頭!不要擔心,預覽的影片是無聲的,不用怕被隔壁桌的聽到你都在找什麼怪影片。

讓AI來預防激進暴力影片 YouTube:效率是人工的兩倍!

Google 為維護並推進科技倫理而推出的「Google PAIR(People + AI Research)」自七月正式發布後,已逐漸落實在旗下各平台。YouTube 上的影片良莠不齊,其中更有許多暴力、激進的內容,為防止這些內容在網路上散播,YouTube 讓 AI 機器利用深度學習與真人審查員共同合作,協助淨化平台上的不良內容。