【趨勢】
臉部偵測技術當道 將微表情量化為大數據

文/Evelyn|編輯/Quen

【趨勢】臉部偵測技術當道 將微表情量化為大數據

文/Evelyn|編輯/Quen

電影《決勝21點》中,高級賭場購入一套要價不斐的高科技人臉偵測系統,用來偵測慣出老千的賭客長相。距離那部電影九年後的現在,靠著Google Cloud Vision 雲視覺 API,影像偵測辨識人臉表情的技術越來越精準,再搭配之前曾介紹的TensorFlow 來判別圖片中的人物或分類物件,臉部辨識已經不再是難事了。

行家搶進「臉部偵測」

許多人開始進攻臉部偵測這塊大陸,對大家來說最熟悉的不外乎是臉書的「創意效果相機」,可偵測人臉表情的互動式玩法,靠的也是他們專為手機設計的機器學習框架 Caffe2Go;前陣子火紅的手機遊戲--臉部跳舞機「Face Dance Challenge」也是一例,玩家靠著手機前鏡頭偵測臉部表情,隨著音樂節奏擠眉弄眼,盡量達成遊戲要求的表情。

FaceDance Challenge By Diffcat 。圖/Apple store

Polygram – 比表情符號更真實的反映指標

除了美化照片或當遊戲娛樂,或許你還可以試試看「Polygram」,這是一款以臉部偵測為骨架的社群軟體。它的亮點不只在各種互動濾鏡上,當你發布新照片後,系統會偵測你的追蹤者在觀看這則動態時,臉部出現的第一反應是什麼,讓你知道大家最真實的反應。但不同於一般社群網站,為了避免用戶為了人情壓力做出虛假的反應,發文者並不會知道具體是誰產生了什麼樣的反應,介面僅會顯示各種情緒的統計結果。

Polygram 對重視粉絲經營的網紅們更是一個好工具,它提供了比追蹤數、按讚數或觀看次數更直接且明確的回饋,且Polygram會以圖表統計觀看者地區及性別,還會列出該動態的平均停留時間、截圖次數、跳出率等數據,讓使用者可以依照這些細節去微調創作方向,以便製作更吸引客群的內容,或許是現在對自媒體經營者來說最簡便的市調工具。

Polygram By clipo inc. 。圖/ Apple store

FVAE – 深度學習觀眾表情,安排劇情走向

再更進一步來說,今天我們可以將過去被歸類為小數據範疇的微表情,全部變成可量化的大數據,這個技術將帶來的效益就很可觀了。迪士尼研究中心就曾在電影院中運用 FVAE( factorized variational autoencoders,分解變分自編碼器)捕捉觀眾的表情。

factorized variational autoencoders。圖/Disney Research

這是一項深度學習的神經網絡,可以在黑暗的影廳內觀察觀眾的臉部表情,並學習分辨微笑、大笑等不同程度的情緒。這樣的神經網絡學習,不只要調查你有多喜歡當下的劇情,更要預測你是否可能喜歡接下來的走向,它能根據過去學習的結果,在開演的前十分鐘就預測觀眾之後的情緒!

根據表情偵測的趨勢,我們可以直接掌握目標客群對商品的想法,或許未來還會有統計其他小數據的量化技術被發明,期待我們能邁向更人性化高科技社會。

參考資訊

*What is Cloud Vision API (CloudMile)
https://www.youtube.com/watch?v=Dtob0tdU740

*想知道讀者真實反應?社群應用程式Polygram用臉部辨識技術告訴你
https://www.bnext.com.tw/article/45922/polygram

*小心玩到臉抽筋!Face Dance Challenge 要你用臉部跳舞
https://www.bnext.com.tw/px/article/45848/shame-unlimited-face-dance-challenge-force-your-face-dance

*Face Detection Tutorial
https://cloud.google.com/vision/docs/face-tutorial

*What is Cloud Vision API? (Google)
https://www.youtube.com/watch?v=eve8DkkVdhI

*當你看迪士尼電影的時候,它可能也在看你
https://www.inside.com.tw/2017/07/25/disney-is-watching-you

CloudMile

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