【趨勢】福特打造智慧汽車的殺手鐧?「預測分析」是未來企業提升競爭優勢的利器

文/Christine|編輯/Quen

【趨勢】福特打造智慧汽車的殺手鐧?「預測分析」是未來企業提升競爭優勢的利器

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當是否具備「預測能力」成為決定未來競爭力的關鍵,愈來愈多企業引進預測性工具:建構預測模型來提取用戶特徵(像是用戶的情感、喜好、忠誠度等)來了解用戶的需求以及生活習慣。

 

Google的雲端預測性技術,即利用歷史資料快速建立預測模型、分析出解決方案。納入這項科技的福特汽車,透過預測API運算出最佳路徑與能源使用比例,不但大大提升了油電混合車的能源效率,也最佳化車輛控制系統。

預測API的應用還不止於此。有了它,還能輕易建立模型以預測天氣狀況(如氣溫、降雨、風速等)會如何影響競價。只要結合AdWords Scripts和Google Prediction API就能進行預測,不再需要仰賴博士團隊花上數月,只為點擊付費廣告(PPC)數據建構維護分析模型了。原本非常困難又耗時的分析工作,機器學習幫助我們輕鬆搞定!

CloudMile 的內容推薦引擎

Cloudmile 透過Google雲端 (GCP) 的機器學習技術「Google Machine Learning Engine, Prediction API」建立並訓練預測模型,為企業客戶打造專屬的應用服務、升級內容推薦功能。蒐集消費者的歷史資料 (如購買的品項、次數等)並建立模型後,只要「輸入」使用者,系統便自動「輸出」推薦的內容或產品。

更多資訊請洽:service@mile.cloud

參考內容

CloudMile

成立於 2016 年,致力於 B2B 雲端服務,利用 Machine learning 演算法及大數據分析的獨家技術,提供客戶在雲端管理應用的顧問及設計服務。CloudMile 同時為 Google Premier 官方合作夥伴,為亞洲唯一以 Google 雲端核心技術為基底的策略夥伴,提供以 Google Cloud Platform 為基礎的雲端產品及服務。公司主要市場專攻台灣、中國、香港及東南亞,創辦人劉永信 Spencer Liu 藉由在互聯網產業豐富的創業經驗,期盼透過CloudMile協助新創和科技相關公司更快速拓展事業。

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