真人記者的職業末日?
Google 機器人每月自動產製3萬則新聞

文/Evelyn|圖/Quen|編輯/Quen

        在人工智慧盛行的現代,越來越多人擔心自己的工作在不遠的將來會被機器人取代。近日Google在「新聞產製機器人」不遺餘力,並在《英國報紙聯合社》(The Press Association, PA)的相關計畫中挹注了約70多萬歐元(近新台幣2500萬元)。PA的新聞機器人每個月可以目前自動產製3萬則地方新聞 ,預計將在2018年正式上線。

        過去普遍認為機器人寫作文筆定不如人類流暢,但經過大量文字資料與高效率演算後,使用者已經可以設定特定的寫作風格及用詞,令機器人撰寫近似於真人記者的文章。例如今年年初中國開《南方都市報》啟用了北京大學計算機科學技術研究所研發的寫稿機器人「小南」,它所撰寫的首篇文章約300字,僅花不到一秒鐘,且流暢度簡直與他家報社的真人記者不相上下,難分虛實。

        不過,美國目前有個線上工具「Will Robots Take My Job?」,利用2013年美國學者的研究報告「The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation?」,估算未來人類職業被電腦取代的機率、該工作到 2024 年成長率、平均薪資中位數和就業人口數。根據此網站推估,新聞記者被取代的機率僅11%,還在「毋須煩惱」的範圍內。這又是為什麼?

新聞機器人 Vs. 真人記者 各有優劣

        新聞機器人的優點在於其效率高、產量大,又有自動除錯的功能,算是補足了過去編輯台最容易出錯的查證功能。如今年6月美國《洛杉磯時報》曾報導加州的地震警報新聞,但隨即被新聞機器人指出該消息為假,地質調查局才發覺他們誤植了一百年前同一天發生的地震。在即時新聞氾濫的現在,這項功能可以有效且快速敵地過濾假新聞。

然而,機器人仍有其在報導上的侷限。雖然它可以快速搜索海量資料、拼湊出重點及數據,但後續的分析或是真實世界的人物採訪,卻難以取代真人。與其說真人記者與新聞機器人能不能「取代彼此」,不如說他們更適合的工作模式是「相輔相成」。

        機器擅長判讀數據,公司財報、政府統計數字、民調、體育賽事比數等資料,它們可以快速給出正確的整理;但人文、政治、社會等議題多涉及人的感性,若沒有經由記者們實際的深入調查,實難得到第一手消息。在製作專題新聞上,以上兩大種類的新聞通常需要並陳,更能看出社會脈絡,若可以讓機器人與記者「聯手」製作新聞,則資訊勢必可以完備許多,且大大提升撰寫效率。

參考資訊

Press Association to look at automating sport and news stories
https://www.theguardian.com/media/2016/oct/18/press-association-to-look-at-automating-sport-and-news-stories

Press Association wins Google grant to run news service written by computers
https://www.theguardian.com/technology/2017/jul/06/press-association-wins-google-grant-to-run-news-service-written-by-computers

Google宣布投資新聞機器人 記者就要沒飯吃了?
http://www.upmedia.mg/news_info.php?SerialNo=20383

你分得清楚是人寫的還是機器人寫的嗎?中國第一篇機器人新聞,只花不到一秒!
https://www.inside.com.tw/2017/01/19/bot-produce-news

只聘請5名記者 英通訊社開發AI每月寫3萬則新聞
https://udn.com/news/story/7086/2571934

PA awarded €706,000 grant from Google to fund a local news automation service in collaboration with Urbs Media
https://www.pressassociation.com/company-news/pa-awarded-e706000-grant-google-fund-local-news-automation-service-collaboration-urbs-media/

AI改造新聞產製?Google投資80萬美元助新聞媒體打造客製化編輯系統
http://www.ithome.com.tw/news/115458

CloudMile

成立於 2016 年,致力於 B2B 雲端與人工智慧應用,為客戶建立國際級雲端架構,並以機器學習及大數據分析技術為核心,協助企業進行商業預測與產業升級。

Website: https://www.mile.cloud/
Facebook: https://www.facebook.com/CloudMileFans/
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/cloudmile/
Youtube: https://www.youtube.com/c/CloudMile
Contact Us: service@mile.cloud