【活動】2017 Google Cloud OnBoard | 雲端推廣大會回顧

 

        4月19日,Google首次在台舉行雲端推廣大會「Google Cloud On Board」,正式宣布提供原廠支援、介紹Google雲端平台特色,活動吸引了上千參與者、台北國際會議中心的大會堂座無虛席。

         當然,身為合作夥伴,CloudMile沒有錯過Google台灣雲端業務團隊的首場大性活動,回顧一下當天大會內容:

        內容主要是雲端平台Google Cloud Platform (GCP) 入門介紹,特別聚焦平台的應用服務引擎 (Google App Engine)、Storage功能、容器引擎 (Google Container Engine)、運算引擎 (Google Compute Engine) 以及大數據分析與機器學習工具,由講師簡略介紹以上服務並現場操作示範live demo。

  1. GCP入門篇:新手如何開始學習?講師:從Free Trial開始
    只需要準備信用卡,就有一年$300美金的試用期額度可以在 http://cloud.google.com 申請、建立專案,而部分服務原本就有免費額度可以使用。「300元可以做非常多事情」,當天的講師兼GCPUG.TW 共同創辦人Simon Su說道。詳細的步驟可以參考Simon整理的教學

    接下來,新手必須熟悉管理介面GCP Console計費方式、如何運用GCP計算機輕鬆估算使用哪些服務會花費的錢以及學會運用Status Page整合式的介面來觀察各服務運行的即時狀態、在面對異常狀況時能更快速採取應變措施。


     

  2. GCP基礎課程:運算
    GCP的運算服務包括Compute Engine、Container Engine、App Engine,雲端推廣大會也有分別介紹這三項功能。最先介紹的是「App Engine」:可以簡化開發、維護、擴充等作業,讓公司專注將心力放在應用程式開發上,例如Snapchat因為這項服務在使用者成長至數百萬人時,不段進行闊衝、小團隊亦可達成世界級的規模。

    Snapchat CTO Bobby Murphy也曾表示,「採用App Engine可讓我們專注於應用程式的開發。如果沒有App Engine為我們簡化開發作業,就沒有今天的我們。」

    而當雲端使用者需要額外更細膩的功能,像在服務架構中需要建置特別的架構,雲端平台上的基礎架構服務 (IaaS, infrastructure as a service)「Compute Engine」就派上用場。最後,軟體工程師經常用來打造商業應用的「Container Engine」,是強大的容器叢集 (container cluster) 管理與編排系統、讓企業架設出標準化、自動化的底層平台,以最佳化營運效率。


     

  3. GCP基礎課程:儲存裝置
    無限量地儲存就是雲端的優勢,而講者尤其強調Google雲端平台的客戶享有「Google等級的安全性保障」。GCP上有四大儲存服務:Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Datastore、Cloud Bigtable,提供物件儲存、關聯式資料儲存以及NoSQL儲存的選擇。

    Cloud Datastore」適用應用程式後端的資料庫,也是App Engine應用程式預設的資料庫;實際的使用案例有產品型錄、使用者設定檔等。「Cloud Storage」是平台新一代的物件儲存服務,除了物件資料,亦適合結構化與非結構化二進位檔;具備高性能、全球網際網路規模,且能跟GCP其他的平台服務整合來存放及匯出匯入資料,如:App Engine、BigQuery、Compute Engine、Cloud SQL,應用案例有大型媒體檔案、圖像的備份等。

    「Cloud Bigtable」的設計以整合Hadoop體系(Hadoop Ecosystem) 為導向,具高速存取與分析功能、讓應用能夠做到大批資料查詢後即時回覆;適合一般資料,被使用於廣告技術、財務及物聯網 (IoT) 資料。而「Cloud SQL」是由Google管理的雲端關聯資料庫,彈性依據使用量收費、也能與App Engine、Compute Engine無縫整合;常被使用於企業使用者認證、顧客訂單。


     

  4. GCP基礎課程:大數據、機器學習
    Google首席顧客工程師吳冠融主持大數據、機器學習課程,先點出數據分析師在GCP上可能碰上的挑戰,再一一拆解迷思、解釋如何透過特定技巧輕鬆解決問題。吳冠融在大會上介紹「Dataflow」– GCP上處理大資料環節的利器 — 透過它可以介接Pub/Sub, Cloud Storage等資料來源,並整理、轉換、儲存資料。

    GCP大中華區受前技術工程師楊少鴻則介紹平台上的機器學習服務,包括:Clou
    d ML、Speech API、Vision API、Video Intelligence API、Translate API、Natural Language API。楊少鴻表示GCP能提供一套現成可用的機器學習服務,但也開發出Cloud Datalab、Google ML Engine等讓企業可以自行訓練的機器學習技術。

 

CloudMile 

成立於2016年,致力於B2B雲端服務,利用Machine learning演算法及大數據分析的獨家技術,提供客戶在雲端管理應用的顧問及設計服務。CloudMile同時為Google Premier官方合作夥伴,為亞洲唯一以Google雲端核心技術為基底的策略夥伴,提供以Google Cloud Platform為基礎的雲端產品及服務。公司主要市場專攻台灣、中國、香港及東南亞,創辦人劉永信Spencer Liu藉由在互聯網產業豐富的創業經驗,期盼透過CloudMile協助新創和科技相關公司更快速拓展事業。

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