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最經典的搜尋頁再會啦!Google 首頁將參考搜尋紀錄推薦個人化新聞

繼上個月 Google News 改為卡片式瀏覽後,Google 這次連最經典的搜尋頁面都要改版啦!自Google 創立以來,首頁一直都只有一條簡簡單單的搜尋框,20多年來始終如一。這次為了更貼近使用者的習慣,Google 決定主動出擊,未來在搜尋引擎下方將會設置個人化新聞牆,以個別使用者曾經搜尋過的關鍵字作為基礎,主動推薦你可能感興趣的新聞。
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Google 推出 Project Fi 改變手機通話模式

其實可以簡單的理解成將手機的所有功能都上到網路,VoLTE 讓 Project Fi 手機的通話不會因為要切換至蜂巢系統而中斷,盡可能讓所有的對話通訊都可以在網路上完成,或在網路覆蓋狀況不佳的時候,無縫切換回蜂巢行動網路。
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拒絕科技歧視,Google 啟動 PAIR 計畫

身為AI人工智慧的技術領導者,Google 已經比別人都多想一步。Google 從以前就很重視科技倫理, Alphabet 時代的 Do the right things,是因為 Google 最理解科技的強大力量,同時可能傷害到人類,而訂出公司發展的中心原則。現在AI的浪潮來臨,此時籌組了「PAIR」小組來應對。
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當機器自己學會什麼叫「美麗」:Creatism 把 Google 街景變美了!

近期 Google 在訓練機器深度學習圖像資訊上頗有進展,先是前陣子可以離線辨識圖片內容的的 TensorFlow Lite,這半個月來,曾開發 Alpha Go 的人工智慧實驗室 DeepMind 發佈了最新技術「Creatism」,由電腦自動提升 Google 街景圖片的素質,將其轉化為合格、甚至是專業的的攝影作品。
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智能通訊精靈 Google Assistant

於是,向來標榜以人工智慧為優先的 Google,提供了大小企業一個新的招聘人員的方式──「Hire」。Google Hire 結合 G Suite,可以在 Google 的平台上管理公司的職缺,接收各個管道來的求職信,並且整理安排完整的個別面試時間,最後可以有效率的篩選出心儀的人選,透過 G Suite 可以和 Gmail 以及 Google Calendar 相互整合,於是使用 Hire 就可以向求職者送出電子郵件,也能夠共同規劃面試時間,其他的面試資訊也能夠即時回饋到 Google Sheets 上,讓招募流程可以更加流暢且線上化。
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真人記者的職業末日?Google 機器人每月自動產製3萬則新聞

在人工智慧盛行的現代,越來越多人擔心自己的工作在不遠的將來會被機器人取代。近日Google在「新聞產製機器人」不遺餘力,並在《英國報紙聯合社》(The Press Association, PA)的相關計畫中挹注了約70多萬歐元(近新台幣2500萬元)。PA的新聞機器人每個月可以目前自動產製3萬則地方新聞 ,預計將在2018年正式上線。
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Google Assistant 強力應用於 Google Allo、Google Home

智慧居家、智慧助理、智慧生活。日益成熟的人工智慧技術帶給人們越來越便利的生活,許多小細節都可以因為這項新技術而有意想不到的改變與進步,當 Google 將旗下的個人智慧助理「Google Asiistant」裝載到用戶端裝置,又能為使用者的生活增加多少便利性呢?本篇將為讀者介紹其中兩項應用,分別為去年九月推出的「Google Allo」以及今年主打的「Google Home」。
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Google Hire 讓求職招聘更加便利

向來標榜以人工智慧為優先的 Google,提供了大小企業一個新的招聘人員的方式──「Hire」。Google Hire 結合 G Suite,可以在 Google 的平台上管理公司的職缺,接收各個管道來的求職信,並且整理安排完整的個別面試時間,最後可以有效率的篩選出心儀的人選,透過 G Suite 可以和 Gmail 以及 Google Calendar 相互整合,於是使用 Hire 就可以向求職者送出電子郵件,也能夠共同規劃面試時間,其他的面試資訊也能夠即時回饋到 Google Sheets 上,讓招募流程可以更加流暢且線上化。
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【趨勢】可穿戴裝置與人工智慧的結合 Google「Android Wear」

  繼觸控式螢幕取代滑鼠鍵盤後,可穿戴裝置與人工智慧(Artificial Intelligent, AI)的結合,又延伸出了一全新的互動模式。這樣的應用已漸漸擴展到我們的生活之中,生物認證技術在可穿戴裝置上可以成為更便捷的行動支付;健康監測系統透過蒐集我們的體重、血壓和心律等等,可以有效檢視患者的護理狀態、提升醫患關係,甚至相對偏遠地方的醫療需求也能夠被滿足。
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Google 機器學習系統 TensorFlow Lite 離線辨識圖片效率大增

        近期大家會發現,在 Google 填寫表單或臉書身份認證時,CAPTCHA 驗證方式變得越來越多元,文末將補充精彩的演進史。其中最常出現的就是以上的圖片辨識九宮格,要使用者指認出不同圖片中的物件,而這個功能其實就是TensorFlow 應用之一。         前年Google發佈了TensorFlow物件辨識API,讓開發者更容易在同一張圖片中辨識及定位多個不同物件。TensorFlow目前採開放架構設計,並開源提供開發者取用,希望能提升物件、人臉或影像品質等深度學習的速率與準確度。
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智能語音應用利器:Google Speech API

自嬰孩時期開始,語言就是人類最自然的溝通方式,這就無怪乎各大廠商都爭相研究如何透過語音做人機互動了。最近語音互動可說是來到一個新高峰,從幾年前開始慢慢發展的 Siri、Google Assistant 等語音助手,到正火紅的 Google Home、Apple HomePod、Amazon Alexa 等等智能家居的全方位控制中心,其中最核心的能力就是—聽懂使用者在說什麼。
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Google 和 Nutanix 攜手進入混合雲的市場

  Google 於 6月28日宣布將和 Nutanix 合作一起攜手進入混合雲的市場,即將串聯起公有雲與私有雲–打造一個整合了 Nutanix Calm 與 Google Cloud Platform 的雲端服務。