以生產高品質布料給 Burberry、Coach 等國際知名品牌的和明紡織,成為台灣首家導入機器學習的紡織企業,CloudMile 作為技術諮詢顧問角色,與和明紡織共同將耗時費力的人工辨識布料,升級為機器自動辨識,以加速生產效率,迎擊快速消費時代!

這次介紹的 Google API 主要依從人類基礎的四種能力:聽說讀寫衍伸而成,以下將介紹 Vision API、Speech API、Translation API、Natural Language API、Video Intelligence API。

電影《決勝21點》中,高級賭場購入一套要價不斐的高科技人臉偵測系統,用來偵測慣出老千的賭客長相。距離那部電影九年後的現在,靠著Google Cloud Vision 雲視覺 API,影像偵測辨識人臉表情的技術越來越精準,再搭配之前曾介紹的TensorFlow 來判別圖片中的人物或分類物件,臉部辨識已經不再是難事了。

啤酒、紅酒畢竟是人類一眼就可以分辨的東西,好像還不能夠完全顯示出 TensorFlow( Machine Learning Engine)的強大,來看看今天我們要用什麼 data 玩轉 TensorFlow 吧!!
我們知道不是每個人手邊都有現成整理好的資料可以試玩,但資料都幫你準備好了,能不玩一下 TensorFlow 嗎!本篇手把手教讀者運用TenserFlow 官方提供的資料,初探這個目前最熱們的機器學習引擎,一起來無師自通成為植物學家吧!

  上週四與週五一連兩天,CloudMile 和 StarRocket 在三創的十一樓創新基地,舉辦了一場「TensorFlow」的學習講座,讓對機器學習有興趣的朋友能夠在現場一起動手操作,藉由這個機會深入了解現在最夯的機器學習軟體庫。在第二天由 CloudMile IT 總監 Jonathan 實際帶大家進行 lab 之前,CloudMile 的 COO James 和 CTO 郭博士在第一天下午也先為我們完整介紹了 Google Cloud Platform(GCP)和相關的背景知識,接著就來告訴大家究竟什麼是TensorFlow,以及當天的講座精華。

Google 為維護並推進科技倫理而推出的「Google PAIR(People + AI Research)」自七月正式發布後,已逐漸落實在旗下各平台。YouTube 上的影片良莠不齊,其中更有許多暴力、激進的內容,為防止這些內容在網路上散播,YouTube 讓 AI 機器利用深度學習與真人審查員共同合作,協助淨化平台上的不良內容。

智慧機械在台灣產業發展中盛行已久,物聯網掀起的工業4.0概念,以網際網路為核心,應用於實體工廠,虛實整合成智能工廠與智能生產的信息網絡,以數據分析為基礎的先進製造。不過近年來,雲端及人工智慧成為科技發展浪潮,許多行業及領域皆積極想搭上這波潮流,再創另一高峰。

Cloud Vision API 可說是用來「理解」圖片內容的工具,就如同語音方面使用 Cloud Natural Language API 來「理解」字句中的意義一樣。我們今天就來看看 Cloud Vision API 能「看懂」哪些特徵吧!

近期 Google 在訓練機器深度學習圖像資訊上頗有進展,先是前陣子可以離線辨識圖片內容的的 TensorFlow Lite,這半個月來,曾開發 Alpha Go 的人工智慧實驗室 DeepMind 發佈了最新技術「Creatism」,由電腦自動提升 Google 街景圖片的素質,將其轉化為合格、甚至是專業的的攝影作品。

        近期大家會發現,在 Google 填寫表單或臉書身份認證時,CAPTCHA 驗證方式變得越來越多元,文末將補充精彩的演進史。其中最常出現的就是以上的圖片辨識九宮格,要使用者指認出不同圖片中的物件,而這個功能其實就是TensorFlow 應用之一。

        前年Google發佈了TensorFlow物件辨識API,讓開發者更容易在同一張圖片中辨識及定位多個不同物件。TensorFlow目前採開放架構設計,並開源提供開發者取用,希望能提升物件、人臉或影像品質等深度學習的速率與準確度。