金管會下令銀行雲端伺服器要在台灣,GCP 有解方!

文/Lydia, Quen, Anni|編輯/Quen, Anni

金管會下令銀行雲端伺服器要在台灣,GCP 有解方!

文/Lydia, Quen, Anni|編輯/Quen, Anni

金管會下令:銀行雲端伺服器都要在台灣

  根據中時電子報報導,金管會主委顧立雄昨日(29日)指出,考量機敏性資料、資安問題,希望儲存雲端資料的伺服器在台灣。目前銀行局正在研議,後續將訂定相關準繩。

  消息一出,CloudMile 陸續接到金融業者的詢問,此準則將會如何影響雲端應用?已經上雲或是在測試階段的 GCP 用戶而言,又是否會受影響?

GCP 如何破解

  面對金管會新準則,Google Cloud Platform 用戶請勿擔心,Google 已在台灣投資建立 Data Center、架設全球光纖海底纜線,並百分百使用綠能;給予用戶最佳的保障,同時並盡己之力保護環境。

◉彰濱資料中心

  在台灣,Google 擁有自己的 Data Center(設立於彰濱地區),代表台灣的用戶可以使用在本地的 region zone,不論是在速度的便利性,或是資料安全性上都有很好保障。

  所以金管會的消息,對 Google Cloud 而言毫無影響。不僅如此,對於資料安全,Google 更進一步在網路協定全部要求 SSL/TLS 加密,更透過 Google Cloud Interconnect 以及其他工具建立 VPN 通道,確保資料從上傳端開始就受到滴水不漏的保護。

  因此 CloudMile 與 Google Cloud 可以從容地說,關於用戶資料安全,永遠是我們最關注的要點。

  Google 擁有自己架設的海底光纖電纜線,同時是世界上最大的海底電纜擁有者,在台灣的公司不需要連線到亞洲其他國家再傳輸回來,高出的效率顯而易見,同時擁有自己的電纜線也讓 Google 擁有完全掌控的權利,自己就能夠做到即時優化,可以更完善的更新與修復

◉ 百分百綠能

        顧客友善的角度是 Google 一貫的作法,因此使用量越多折扣也就越多,同時 Google 的數據中心是百分之百的綠能使用,在全球各地都採用環保素材,並以自然形式來散熱,以上種種都讓 Google 可以將產品成本降低給使用者。

100% renewable energy。圖/ “CLICK CLEAN” (2015) GREENPEACE

Google Cloud Platform 擁有極佳的技術優勢

◉ 彈性多樣的Google Storage

  任何與客戶接觸的產業幾乎都需要龐大的客戶資料,因此在做大數據分析的前提下,資料的儲存與整理就越顯重要,Google 的機房十分彈性,可以視使用者需求做出客製化的調整,這樣的彈性調整不容小覷,如果機房在需求量低的時候仍然持續運轉,將會造成公司龐大且多餘的開銷,又如果在機房需求量暴增的時候不能夠做出即時的支援,公司的營運損失可能更加鉅量。Google Storage 有諸多種類可以選擇,一些已經不是必要但也不能丟棄的資料可以選擇使用 nearline 或是 coldline,不僅便宜而且不同於一般的 glacier 冷凍儲存,可以在一秒內將資料快速喚醒。

◉ 大數據資訊倉儲BigQuery

  BigQuery 是 Google 的企業雲端資料儲存倉庫,可以用來處理大量的數據分析工作,BigQuery 沒有伺服器和可管理的基礎架構,所以也不需要資料庫管理員,使用者可以透過SQL去分析需要的資料。BigQuery可以從Google Cloud Storage 或Google Cloud Datastore載入資料,儲存和運算分開的同時,讓使用者更好做到資源的配置,同時價位的計算也相對彈性,同樣是依量計價,能夠讓用戶精準的計算每個月的成本。BigQuery的安全性也是十分有保障,能夠對用戶資料進行自動加密和複製處理,讓使用者擁有安心又便利的大數據分析利器。

◉ 容器的掌舵手Kubernetes

  Kubernetes 我們通常會簡稱它為「K8S」,KubernetesGoogle研發的一個開源系統,最主要的功能就是要容器化一些應用程式。「容器」Container技術可以將一套應用程式所需要的執行環境打包起來,而「Docker」是最廣為人知的一個容器工具,而Kubernetes就是管理它們的系統。同時Google有一套功能強大的容器管理系統Google Container EngineGKE),可以執行Docker容器同時GKE也採用開放原始碼的Kubernetes 系統,GKE裡有十分彈性的基礎架構,和其他雲端平台比起來,Google Container Engine上面使用Kubernetes就可以輕鬆便利的調整元件配置,在操作性上擁有相對的高效率

  容器(Docker)拆分了傳統的軟體堆疊,讓企業能輕鬆地大規模執行程式碼,其興起在雲端的世界裡面已經是一個顯而易見的趨勢,諸如Kubernetes,Mesos,ECS,Nomad 等。而使用雲端服務,建立和維護應用程式更簡單,還能因應流量和資料儲存量需求的變化而輕鬆調整配置,例如Google App Engine 內建支援負載平衡、微服務、授權、SQL 和 NoSQL 資料庫、Memcache等功能,提供最輕易的方式從頭開始製作應用程式。

種種的自動化新科技作業環境出現,可省下設定基礎架構的大部分時間,讓開發者能全神貫注在程式設計上。故 NoOps 也跟著越來越主流,GCP 在容器化的雲端世界中,提供了一個NoOps的新環境。

小結

  關於GCP和最大的競爭對手AWS以及AZURE在機房分布或是價錢優惠上的評比,在之前的文章:雲端平台大比拼:GOOGLE VS. AMAZON VS. MICROSOFT裡頭,都有相關圖表以及非常詳盡的說明。

  Google在基礎建設上下了非常多工夫,已經建立好的infra就像是一棟豪宅的穩固地基,企業想在上面做任何的創新建設都可以安心的操作,Google已經砸了金錢成本在為客戶做基礎建設,幾乎找不到不使用的理由。

  總結以上種種,Google先是能夠滿足一般雲端最基本的資料整理需求,將大量的數據資料加以整理分析,或是做到公司私人的加密,也能夠為企業省去自己建設基礎架構的功夫,如此一來,企業於是更可以專注在自己的核心競爭力,在Google的幫助下致力發展各自的專業特色,達到一個互利共生、相輔相成的優勢

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