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雲端平台大比拼:Google vs. Amazon vs. Microsoft

雲端供應商相繼打出價格戰,競爭進入白熱化,在台灣亦是。Amazon Web Service(AWS)和 Microsoft Azure 透過壓低價格積極搶攻市場大餅。但特別的是,三巨頭之一的 Google Cloud Platform(GCP)此時卻淡定表示他們「沒必要捲入戰局」,強調策略重點為「價值」而非「價格」。CloudMile 整理出各大雲端供應商的服務對照表,提供讀者一目了然的雲端平台特色比較,挑選出最適合自己的服務。
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【活動】開發者盛事2017 Google I/O大會台北直播之夜

由Women Who Code、三創育成 – 新星火箭、CloudMile上週五合辦「Google I/O Extended Taipei」,直播每年一度的Google全球開發者大會Keynote,讓沒辦法親臨大會的朋友一起走入現場!提供點心飲料,並同場加映台灣團隊在現場進行demo,邀請參與者一同見證台灣開發的創意能量!
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【斯賓賽的雲端旅程】三千萬房子,一千萬成交?打消價格戰爭的念頭吧!

近期看到 CNBC 的報導,全球的雲端產業正處於三國鼎立狀態,Google、AWS (亞馬遜)以及Azure (微軟)。競爭白熱化下,AWS 及 Azure 積極使用價格戰爭取客戶,但 Google 表示不會參與其中。
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「 Google 翻譯 」導入機器學習技術,翻譯小姐戰力再提升!

Google 翻譯的精準度一直遭人詬病,但最近使用有沒有發現效率倍增? Google 去年悄悄將翻譯系統大幅度革新,導入人工智慧學習技術來強化 Google Translate 的翻譯能力。
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【趨勢】臉書未來獲利關鍵:機器智能

社群媒體巨擘臉書(Facebook)日前在加州舉辦一年一度的開發者大會F8,揭露旗下團隊開發的「腦機語言文本介面」(brain-computer speech-to-text interface)。這個秘密研發部門的目標,是讓使用者能把他們的思緒轉換為文字,直接鍵入電腦或「透過皮膚說話」。
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Google Home聲音識別大升級!一機可供6人使用

        智慧語音助理Google Home 在三月時,因為向用戶報告當日概況時,推播電影《美女與野獸》上映的商業廣告,而引發爭議。不過Google回應,這並非廣告,而是「適時內容」的推薦,同時已從Google Home移除了大約15秒的爭議音訊。
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【斯賓賽的雲端旅程】城市的魅力是人口,新創的魅力是生態

今年四月走訪了香港及深圳這兩個與台灣相近的城市,也和團隊一同參加香港的環球資源電子產品展其中的新創特區Startup LaunchPad(創客空間),我特別感興趣的是這些新創團隊的發展,因為下一世代正是年輕人的舞台。
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【趨勢】教電腦「看」世界!未來主流AI應用:圖像辨識

Lumos是臉書 (Facebook) 基於內部的人工智慧技術發展出來的影像與圖片識別技術,透過數十億張照片當作練習素材,不斷訓練應用的識別精準度。Lumos不但能辨認出照片中的人物,還能進一步判別照片裡的人物是在走動、跑步、跳舞還是彈奏樂器?更重要的是:它具備強大的圖片搜尋的功能。
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CloudMile「人臉辨識」背後的秘密武器:雲視覺API

谷歌最重要的雲端盛會Google Next上,史丹佛AI專家李飛飛向與會者展示了一項驚人的新應用,讓全場響起如雷掌聲。這個利用Youtube大量影片庫訓練出來的「雲端影音智慧應用程式介面」(Cloud Video Intelligence API),是Google雲端團隊一項歷史性的科技突破。
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【趨勢】 當雲端遇上機器學習

雲端運算漸漸地被擁有巨量資料的專業智慧雲給取代。雖然雲端公司的營收主要還是來自販售運算能力、儲存設備和網路資源的配置管理,但「機器學習」已然成為當代雲端服務的重要戰局。
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CloudMile獲6000萬A輪融資,將強攻企業雲端服務

擁有機器學習及大數據技術的台灣新創團隊CloudMile宣布,獲得6000萬新台幣A輪資金,領投者為益群創意股份有限公司及香港著名的資產管理公司Substance Capital。未來資金將運用於技術研發、行銷推廣及拓展海外業務,提供更完善及高效能的企業雲端服務。CloudMile也宣布,將與Google結盟,成為亞洲唯一以Google雲端(Google Cloud Platform,GCP)核心技術為基底的策略夥伴。
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【應用】企業如何運用「機器學習」提升客戶服務

企業的顧客服務也能透過「機器學習」改善!Google先前在舊金山召開全球雲端用戶大會《2017 Google Cloud Next》,舉辦了一場工作坊指導如何運用Google雲端平台的「機器學習」工具改進客戶服務。 自然語言處理或情緒分析等「機器學習」工具能從歷史數據裡擷取特定資訊,協助企業更快速、精準地為顧客解決問題。當一個公司把每名用戶的交流歷史整合到客服中,這些數據就可以讓顧客體驗到定製化的個人服務。