AI 如何助攻零售電商業?三大優勢搶先看

AI 如何助攻零售電商業?三大優勢搶先看

智慧電商興起,超零售時代來臨,電商零售業導入 AI 已是現在進行式,天下雜誌針對台灣 1000 家企業所舉辦的 2019 企業 AI 領先度大調查,指出零售、流通與服務業採用 AI 的解決方向,多以改善「對外」的服務效率體驗與推薦系統為主。 AI 技術百花齊放,選擇適合的應用,將是電商零售業成功轉型的關鍵。

優勢一:導入 AI,電商零售比客戶更了解客戶

機器學習能幫助電商零售瞭解他們的客戶,透過消費者使用品牌網站、APP 以及社群媒體等蒐集來的大數據,了解各個客戶的喜好與習慣,提供個人化的體驗。想像你常逛的服飾網站,能根據特定需求、天氣或是約會目的等因素,客製化給你的建議,方便你快速選擇合適的樣式、顏色與尺寸,如此貼心的個人化服務,是否會加深你對品牌的忠誠度?

優勢二:AI 助電商零售預測顧客行為,提早佈局應戰

根據報導,PChome 為確保雙 11 活動順暢,分析往年銷售數據得出各個地區熱門商品,而提前佈局人力與物流,與 14 家物流業者合作且增設取貨地點,以順利應對 8 倍訂單量的挑戰。由此可見,AI 賦能數據所帶來的準確預測,將協助電商零售業備戰包含線上線下的通路,不僅提高營運效率,更為企業品牌節省更多時間與預算。

優勢三:AI 助攻制定商業策略,精簡物流、開發供應鏈

AI 應用在零售電商制定供應與發展計畫時,發揮重要影響。以瑞典服飾品牌 H&M 為例,由於快時尚所帶來的資源浪費與環境破壞而飽受批評,使得 H&M 為轉型永續品牌,投入 AI 應用在生產過程。透過精確預測消費者可能購買的產品,設計少量但多樣的供應鏈,不只自動補貨、減少庫存、有效掌握物流時間,同時也展開有利永續發展的雙贏策略。

台灣電商零售導入 AI 成果豐碩

去年由數位時代與 CloudMile 主辦的「C-Suite跨界私塾會」活動,台灣家樂福數位資訊科技處長丁平碩便表示,「家樂福近年來積極推動數位轉型,其中一大目的就是透過 AI 與 ML (機器學習) 等新科技應用,驅動全通路成長,例如採用 AI 進行客戶分群分類、跨平台銷售等,讓線下的消費行為轉到線上,以帶來更多新會員、創造新消費模式。」

英雄所見略同,momo 購物網為了讓商品儘快到消費者的手中,利用 AI 技術輔助擬定包含倉儲管理、物流配送等策略,減少出貨再轉運倉這段的人力運輸成本,成功升級配送效率。

打造個人化體驗從推薦系統開始

美國 CIO Applications 雜誌指出,推薦系統在打造個人化體驗的旅程中,扮演不可或缺的角色,精準的推薦結果將協助改善消費者的體驗,因為當消費者被認為是獨特、並且受到特別關注時,便會加深對品牌好感。CloudMile 專案經理 Sandra Sin 對此表示,CloudMile 提供的 AI 推薦系統服務,結合視覺辨識與延伸推薦功能,有助企業品牌打造絕佳的個人化體驗。

「CloudMile AI 推薦系統讓消費者拍照上傳想購買的商品照片,就能輕鬆搜尋高度相關的產品,同時提早一步想到顧客可能需要的延伸產品。例如搜尋啤酒時,將分析消費者過往的行為數據,推薦啤酒起泡器、開瓶器等「你可能會喜歡」的商品。同時此推薦系統將整合資料於統一的管理平台,方便管理者分析消費趨勢、匯出報告與隨時尋求 CloudMile 的技術支援。」

– CloudMile 專案經理 Sandra Sin

在電商零售業各界爭相轉型的時刻,結合既有大數據導入機器學習技術,活用推薦系統加強個人化消費體驗,才是吸引顧客回流、營收攀升的不二法門。想進一步了解 CloudMile AI 推薦系統服務歡迎聯繫我們

About CloudMile

CloudMile 為亞洲領先的人工智慧服務與雲端供應商,並以實踐 AI 成為企業成長動能為己任。團隊利用機器學習及大數據分析,協助企業進行商業預測及產業升級。CloudMile 擁有超過70張專業技術認證,其中有超過40張 Google Cloud 專業認證,也是 Google Cloud 北亞地區第一家擁有機器學習、資料分析及基礎架構認證的核心策略合作夥伴。

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