BigQuery 案例落地台灣,資料不出境、搶得商機就靠這一步!

Google Cloud 旗下知名的大數據分析解決方案 BigQuery 12 月下旬正式落地台灣,或許你對於「落地」的印象仍停留於「在地機房」,但其實 BigQuery 落地比你想像中的重要,對於商業用戶的影響也更為重大!

BigQuery 簡介與四大優點

在討論 BigQuery 落地會帶來哪些益處前,讓我們先了解 BigQuery 是什麼、有哪些優點?簡單來說,BigQuery 是一使用者無需管理伺服器的資料倉儲服務,透過平行處理的技術,將演算功能同時部署於上千台機器,讓使用者輕鬆分析 TB 等級的海量資料。

  1. 速度快:查詢或分析 TB/PB 等級的資料最快可達到「秒」的等級。
  2. 費用省:省去維運硬體成本;每月都有 Free credit; 依使用情形提供對應折扣。
  3. 應用多:支援各種 BI(Business Intelligence) 工具; 協同第三方強化資料整合至分析應用。
  4. 彈性大:無需先定義使用空間;支援多種語法;多元存取方式。

除了上述四大優點,BigQuery 採用類似 SQL 的語法,讓用戶查詢資料時更易上手,資料存取也經過加密處理以強化安全機制,而大家最在意的 DR(Disaster Recovery) 能力,BigQuery 則提供資料多份複製的功能,以避免資料遺失的風險。了解 BigQuery 所具備的功能後,我們進一步來看 BigQuery 服務落地後,對於企業又有哪些幫助?

BigQuery 落地,資料不出境

當企業因業務持續拓展而累積更多資料,相較於自有實體機房,許多品牌已將企業資產搬遷至雲端上,以獲得公有雲平台所能提供的強大運算能力與儲存空間。然而,許多資料因涉及敏感性與安全性,使得企業對於是否採用公有雲服務有了另一層考量。

以台灣為例,根據金管會列出對應的法規為-金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法,若業務所產生之資料有跨國傳輸/儲存之需求,必須向主管機關報備,然金融業所持有的業務資訊,則不適用可委外處理的範圍,簡單來說就是機敏性資料只能存於國內。

過往若要使用雲端平台所提供之服務,常面臨無法將服務綁定於在地機房,因而造成資料出境(出海)的問題。然而 BigQuery 服務落地,即表示可將 BigQuery 服務限定在 Google Cloud 在台灣彰濱工業區的機房,協助企業用戶無需犧牲商業效益也能全然遵循法規!

BigQuery 應用案例 - 全球金融巨頭 HSBC

目前已有許多國外知名金融業者採用 BigQuery 以協助其日常維運與業務拓展。例如 HSBC,截至2017 年,HSBC 內部顧客資料累計達 93PB 等級的巨量資料,為了能更方便地在 GCP(Google Cloud Platform)平台上展開各項資料分析應用,HSBC 採用了 GCP 儲存方案 Google Cloud Storage 以節省自建資料中心所產生的鉅額費用。在風險分析方面,透過 GCP上的 BigQuery,HSBC 無須事先定義資料庫大小,僅須將資料上雲後,即能享受 BigQuery 所具備的海量資料分析與即時運算能力,此外,所儲存與分析的資料,也能應用於機器學習(Machine Learning)的模型,協助HSBC 發展防洗錢機制。

除金融業外,面臨機敏性巨量資料處理的產業還有醫療業、廣告業和零售業等,藉由 GCP (Google Cloud Platform) 讓企業用戶不須負擔網路基礎架構與維運等費用外,其 BigQuery 服務也讓用戶無需介入資料分析運算等複雜且耗時的工作,也能在資料海中快速撈出具商業價值的洞見並進行更多應用,讓企業在分秒必爭的環境中,不錯失任何商機!(延伸閱讀:BigQuery 多項技術突破 助企業發揮更多業務創新 

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