企業善用雲託管服務 加速業務創新與拓展

2020 年疫情影響之下,許多企業都加速數位轉型之旅,陸續將核心 IT 應用與架構搬上雲端,隨著企業對於雲端架構「具備高可用性」及「合規性」需求日益迫切,有越來越多企業開始尋求雲端託管服務供應商( Managed Service Provider, MSP )提供代管服務。CloudMile 是全台第一家通過 Google Cloud 認證的雲端託管服務供應商,除了能協助企業從雲端導入策略諮詢、執行導入到實際搬遷上雲,也能提供涵蓋 24X7 維運代管服務,並強化資安審查來滿足企業法規遵循需求的一站式服務。

雲託管服務能迅速排除問題! 24X7 主動監控預防異常事件

隨著企業核心系統搬遷上雲,舉凡電商或是大數據分析資料庫,企業對於系統不停機的需求也越來越高,此外,對於 IT 人力有限的企業來說,人力必須專注在產品專案的技術與開發,因此會希望將系統監控與維運委託給 MSP 負責。

在 CloudMile 的託管服務範圍中,包含 24X7 的主動監控和事件故障排除。以進階雲端託管服務等級的 GCP 技術支援方案服務層級協議(SLA)為例,當案件優先等級最高(P1)且影響程度最為關鍵的系統「發生服務停機或不能使用」時,CloudMile 值班的支援工程師會立即聯繫,並在 15 分鐘內緩解系統問題;至於案件優先等級次之( P2) 、影響程度高的問題,像是服務品質下降,或是服務出現嚴重錯誤訊息時,CloudMile 則是能在 2 小時內解決問題。(如圖1)

圖 1:CloudMile 進階雲託管服務等級的 GCP 技術支援方案提供 24X7 支援,其中,案件優先等級最高(P1)且影響程度最為關鍵的事件,故障排除時間少於 15 分鐘。

MSP 協助企業資安審查  滿足雲端安全合規性

MSP 除了能依 SLA 提供 24X7 的技術支援外,也能依據企業所屬產業的需求,提供資安稽核審查,確保企業雲端服務的安全性能符合權責機關的規範及要求。以金融業為例,金管會去年已修訂「金融機構作業委託他人處理部作業制度及程序辦法」,明訂委託他人處理涉及使用雲端服務,需依照規定辦理。其中相關規定包括傳輸或儲存金融業客戶資料應加密、雲服務業者不得存取客戶資料,以及在處理客戶資料與儲存地時,以位於我國境內為原則⋯⋯等。CloudMile 作為目前 Google 在台唯一認證的雲端託管服務供應商,能合乎金管會的規範與要求。

攜手指標性 MSP  開源軟體平台 GitLab 助用戶加速開發流程

根據調查機構 Statista 先前的預測報告,美國企業在 2020 年採用雲端基礎架構託管服務者估計達 68%。雲端託管服務將能協助企業進行雲端專案的評估、搬遷及混合雲架構整合等,而美國主要廠商包括 CenturyLink 與 Rackspace 等。其中,知名的開源軟體平台 GitLab 選擇 Rackspace 作為合作夥伴,將其 GitLab.com 上的 SaaS 服務從 Azure 搬遷到 GCP,並且由 Rackspace 提供 24x7 技術支援服務。(如圖2)

目前全球有超過 10 萬家企業和組織在 GitLab 上啟用 DevOps 開發部署流程。 Gitlab 看到平台上企業對託管服務的需求,為了讓線上用戶能更快速開發、發布軟體,便在 Rackspace 的協助下將 GitLab.com 搬遷至 GCP 上,有效改善效能及安全性,可用性也提升了 61%。

另一方面,為了讓自行架設 GitLab 伺服器的用戶能在公有雲上更輕鬆地架設 Kubernetes, GitLab 也與 Google Kubernetes Engine 整合,用戶只需要點擊幾個步驟就能在 GCP 上部署程式。 GitLab 攜手 Google Cloud MSP 合作夥伴 Rackspace ,在 GCP 上運行  GitLab 物件,在服務水準之下,用戶的開發及部署速度提升了 1.5 倍。

圖2:Google Cloud MSP 合作夥伴 Rackspace,提供 GitLab.com 平台 SaaS 服務 24X7 支援。

MSP 助攻上雲   Outbrain 大幅降低 IT 維運成本 專注於業務創新

創立於以色列的內容推薦平台 Outbrain,與 CNN 、The Guardian 等知名出版業合作,透過其演算法將各式內容推薦給全球 6 億名讀者。他們透過分散在多處資料中心的上千台伺服器,做出即時的內容推薦,但此種架構對於使用較彈性的 Research clusters 來說,卻會導致伺服器閒置和運算資源的浪費。在此情況下,Outbrain 希望將 Research clusters 搬遷至公有雲,同時又能和既有的地端基礎架構整合,於是他們最終攜手 Google Cloud 合作夥伴 DoIT International,搬遷至 GCP。

經過 POC 測試後,Outbrain 將數據匯至 Cloud Storage,並改由已經與 Hadoop 整合的 Cloud Dataproc 作為新的 Research clusters ,能無縫串連他們在 Cloud Storage 上的資料。藉由 Dataproc,Outbrain 得以享受 GCP 上的自動擴充 (Autoscaling) 功能,可依專案規模輕鬆地增加或減少叢集。

搬遷至 GCP 之後,Outbrain 省下 40% 的基礎架構成本,而無伺服器的研究叢集也讓 Outbrain 能更輕鬆地啟動新專案,不需花時間訂購或配置新機器。目前Outbrain 正在試驗 GCP 上的 Kubernete 叢集,以便能更快速地開啟運算資源或是在需求減少時關閉機器,以因應突發事件發生時造成流量爆衝的問題。有了合規於 Google Cloud MSP 雲端供應商 DoIT International 的厚實技術支援,Outbrain 能有效改善營運,並更加專注於開發創新。

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