與 CloudMile 共同迎接數位新浪潮

數位轉型顧問服務

不可忽視的數位轉型浪潮

數位轉型,指企業將數位科技整合應用到各個企業的營運流程,使原本企業從傳統業務轉變為數位型業務。這種從基層架構開始的改變,不僅影響層面在企業文化,完全的公司內部文化變革,也將改變業務模式和內部流程,以嶄新的方式與客戶打交道。

同事正在討論一個項目

CloudMile 數位轉型策略

CloudMile 數位轉型策略
  • 數位策略規劃

    針對企業商業策略、長期商業目標進行顧問協助,重新定義技術路線圖,以符合企業商業目的。

  • 人工智慧轉型計畫

    透過 CloudMile 顧問諮詢服務辨識商業痛點,運用 AI 人工智慧技術打造自動化與智慧預測的商業工具。

  • 雲端部署計畫

    健檢現有團隊技術能力並理解技術差距,運用 CloudMile 雲端部署計畫建置符合企業商業目標的現代化基礎架構。

為數位轉型打造的技術服務

我們創造完整的數位轉型旅程,提供企業加速業務成長的最佳歷程。CloudMile 技術服務,陪伴您在數位轉型的每一步。

雲端部署

藉由 CloudMile 雲端部署 5 個步驟,分析現況、規劃、架構設計、雲端搬遷與專案執行,CloudMile 專業雲端團隊提供您歷經驗證的最佳雲端遷移模式,確保企業無痛上雲。

  • 策略分析
  • 評估與規劃
  • 設計與建置
  • 搬遷與測試
  • 執行與優化
雲端專業服務

身為北亞首選的企業轉型與科技夥伴,我們專注於您的商業需求、提供加速您企業成長的雲端專業服務,包含雲端顧問諮詢、數據整合、培訓等服務。

  • 安全與審查
  • 混合雲與多雲
  • 執行與穩定性工程
  • 雲端搬遷
  • 基礎架構
人工智慧

憑藉於 2017 年 12 月台灣首例與 Google Cloud 合作 AI 導入傳產的成功經驗,CloudMile 分析您的企業現況與商業數據,給予客製化 AI 導入計畫、建置適合企業需求的 AI 模組。透過充分訓練、餵養大量數據、健全的演算法,提供更深入的商業洞察與業務預測。

  • 策略分析
  • 評估與規劃
  • 設計與建置
  • 應用與測試
  • 擴展與優化
數據分析與機器學習專業服務

協助您運用 AI 與 Cloud 完成數位轉型、升級企業業務並保持長期競爭力,一直以來是 CloudMile 的企業使命。CloudMile 跨產業服務經驗,能快速了解產業需求並提供最適合的科技升級。無論您在哪個產業,我們將隨時為您提供協助。

  • IOT 解決方案
  • 資料倉儲
  • 機器學習導入
  • Data Arch 設計
  • 機器學習探索
digital-transformation:Two coworkers are discussing about a report

雲端轉型計畫

豐富的專業服務顧問經驗結合歷經數十個不同產業的實戰經驗,發展出 CloudMile 獨有的方法論。

我們可以協助您確定關鍵的雲端導入目標與步驟,以加快您上雲的旅途。透過「雲端成熟度評估」來了解您組織的雲端接受程度,並於 CloudMile 白皮書中提供適合您企業的變革管理(Change Management)策略。完成評估後,我們將協助您安排搬遷執行計畫,讓您更順利進行數位轉型。

一旦制定了行動計劃,我們要做的第一件事就是設計架構和解決方案,以從現有系統遷移數據和雲端架構。CloudMile 雲端轉型計畫的最後一步則是操作和測試新的雲端系統,並確保企業內使用的不同系統能順利串連,以符合企業的商業需求。

策略評估

  • 雲端檢測

  • 雲端成熟度評估

  • 行動計畫規劃

雲端搬遷與數位轉型

  • 架構與解決方案

  • 搬遷計畫

  • 數據與雲端搬遷

持續性改善與優化

  • 準備情況評估與效率檢測

  • 持續性整合與發佈

  • 網站穩定性工程

人工智慧轉型計畫

憑藉服務超過 10 個產業服務經驗和強大機器學習團隊,我們運用「人工智慧轉型計畫」為您實踐最佳的數位轉型方式。

仔細來說,我們會於機器學習探索階段確定您的商業問題。從探索企業數據,來評估您企業的技術可行性。然後為您提供可行性研究報告,該報告可以顯示所選用案例的商業價值並找到最適合您轉型方案。

人工智慧轉型計畫的第二步是最小有價值模型 (Minimum Valuable Model, MVM) 開發。在特徵工程中,我們從原始數據中提取有洞察的特徵,使機器學習演算法起作用。然後,我們比較不同演算法並選擇最合適的演算法來建構並訓練模型。

該計劃的最後一步「執行階段」,我們以可靠且可擴展的技術為基礎來設計架構。在機器學習模型與架構設計部署完成後,我們將提供模型調整和優化方面的諮詢,以確保一切順利進行並完成轉換。

機器學習探索

  • 機器學習案例使用發展

  • 資料探索與檢核

  • 可行性與風險評估研究報告

  • 辨識商業問題

  • 發展假說

  • 獲取並探索資料

MVM 開發

  • 特徵工程

  • 演算法比較與選擇

  • 模組導入

  • 建立模組

  • 訓練模組

執行導入

  • GCP 架構設計

  • 模型調整與優化顧問諮詢

  • 應用與擴展

合作案例

不論產業,我們擁有豐富的服務經驗

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即刻佈局數位轉型藍圖

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